一. 前言 是不是老是在编译的过程出现各种奇奇怪怪的错误，对于出现的错误完全看不懂 在说点啥，只会复制黏贴到百度一通瞎搜索？是不是对于一些库文件.dll，.so，.lib完全不知道是个啥，完全不知道怎么使用他们？这是因为我们对一个C/C++程序的编译过程不够了解。关于编译过程的概念我放到了我的思维导图，链接，这里不再赘述。本文旨在带你了解库文件的编译生成和调用。
二. 名词解释
2.1. windows的静态库：xxx.lib 包含testlib.lib和testlib.h两个文件，在写程序调用静态库里包含的函数的时候，编译完就已经把函数的实现放到了产生的exe文件里了，所以exe后期的运行不需要依赖静态库了，代价就是exe体积会变大。目前主流程序一般不用静态库 2.2. windows的动态库：xxx.dll 包含testlib.lib和testlib.dll两个文件，在写程序调用动态库里包含的函数的时候，编译阶段只把函数的重定位信息放到了exe文件里了，所以exe后期的运行需要依赖动态库。值得一提的是，虽然动态库和静态库都有一个.lib文件，但是两者完全不一样。动态库的.lib文件只在你调用的编译阶段需要，而.dll只在调用的运行阶段需要。 2.3. linux的动态库：libxxx.so 概念和windows的动态库一样，就是linux下的静态库和动态库命名时都需要在前面加lib 2.4. linux的静态库：libxxx.a 三. 自己编译库
3.1 编译产生windows的静态库
3.1.1代码准备： C:\Users\john\Desktop\static_lib: ├─static_lib.cpp ├─static_lib.h ├─pch.cpp #这两个是vc++自己产生的的预编译头，这里我们不关注 └─pch.h #这两个是vc++自己产生的的预编译头，这里我们不关注
3.1.2 static_lib.cpp:
#include "pch.h"
#include "static_lib.h"
int add(int x, int y)
{
return x + y;
}
3.1.3 static_lib.h：
#pragma once
int add(int x, int y);
编译完成后得到DEBUG文件夹里得到static_lib.lib文件，另外加一个刚才用的static_lib.h，有这两个文件就可以调用函数add了，调用过程在后面。
3.2 编译产生windows的动态库
3.2.1代码准备： C:\Users\john\Desktop\dynamic_lib: ├─dynamic_lib.cpp ├─dynamic_lib.h ├─pch.cpp #这两个是vc++自己产生的的预编译头，这里我们不关注 └─pch.h #这两个是vc++自己产生的的预编译头，这里我们不关注
3.2.2 dynamic_lib.cpp：
#include "pch.h"
#include "dynamic_lib.h"
#define DLL_API _declspec(dllexport)
DLL_API int add(int a, int b) //实现两个整数相加
{
return a + b;
}
3.2.3 dynamic_lib.h：
#pragma once
#define DLL_API _declspec(dllexport)
int add(int x, int y);
编译完在DEBUG里会产生dynamic_lib.dll和dynamic_lib.lib两个文件
3.3 编译产生linux的静态库
3.3.1代码准备： /home/nvidia/DeepLearning/test_a: ├─static_lib.c └─static_lib.h3.3.2 static_lib.c：#include "static_lib.h"
int add(int a, int b)
{
int c;
c = a + b;
return c ;
}
3.3.3 static_lib.h:#pragma onece
int add(int a, int b);
3.3.4 编译生成静态库: 编译过程分两步，先生成.o文件，然后根据.o文件归档为.a静态库文件gcc -c static_lib.c
然后归档为静态库文件，这样就生成了静态库libstatic_lib.aar crv libstatic_lib.a static_lib.o
3.4 编译产生linux的动态库
3.4.1代码准备： /home/nvidia/DeepLearning/test_so: ├─dynamic_lib.c └─dynamic_lib.h
3.4.2 dynamic_lib.c：
#include "dynamic_lib.h"
int add(int a, int b)
{
int c;
c = a + b;
return c ;
}
3.4.3 dynamic_lib.h:
#pragma onece
int add(int a, int b);
编译产生.so文件，命令行里输入
nvidia@tegra-ubuntu:~$ gcc dynamic_lib.c -shared -fPIC -o libdynamic_lib.so
要注意的是，一般产生的.so文件名要以lib开头
四. 自己调用库
4.1. 调用windows静态库文件
4.1.1代码准备： C:\Users\john\Desktop\lib_test: ├─lib_test.cpp └─stdafx.h #这是vc++自己产生的的预编译头，这里我们不关注4.1.2 lib_test.cpp:#include "stdafx.h"
#include "static_lib.h"
#pragma comment(lib, "static_lib.lib")
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int a = 0, b = 2, c;
c = add(a, b);
return 0;
}
这里需要设置编译器，告诉编译器静态库叫什么名字，在哪个文件夹里。在VS里需要设置地方是项目—属性—VC++ 目录，将static_lib.h所在的路径C:\Users\john\Desktop\static_lib填到包含目录里，将之前生成的static_lib.lib所在路径C:\Users\john\Desktop\static_lib\DEBUG填到库目录里。然后在项目——属性—链接器—输入，将static_lib.lib输入到附加依赖项里（这一步其实等同于lib_test.cpp里的#pragma comment(lib, “static.lib”)这句话，两者二选一即可）。最后编译成功。 4.2. 调用windows动态库文件
4.2.1代码准备： C:\Users\john\Desktop\lib_test: ├─lib_test.cpp └─stdafx.h #这是vc++自己产生的的预编译头，这里我们不关注4.2.2 lib_test.cpp:#include "stdafx.h"
#pragma comment(lib, "dynamic_lib.lib")
extern int add(int a, int b);
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int a = 0, b = 2, c;
c = add(a, b);
return 0;
}
注意，这里代码中少了一个include，多了一个extern了。在VS里需要设置地方是项目—属性—VC++ 目录，将之前生成的dynamic_lib.lib所在路径C:\Users\john\Desktop\dynamic_lib\DEBUG填到库目录里。然后在项目——属性—链接器—输入，将dynamic_lib.lib输入到附加依赖项里（这一步其实等同于lib_test.cpp里的#pragma comment(lib, “static.lib”)这句话，两者二选一即可）。最后编译成功。运行的时候需要把.dll文件放到生成exe的文件夹里，不然编译成功运行会出错 4.3. 调用linux静态库文件
4.3.1代码准备： /home/nvidia/DeepLearning/lib_test: └─lib_test.c4.3.2 lib_test.c:#include "static_lib.h"
int main()
{
int a = 0, b = 2, c;
c = add(a, b);
return 0;
}
4.3.3 编译:gcc lib_test.c -o lib_test -L ../static_lib/ -lstatic_lib -I ../static_lib/
注意，这里编译的时候需要用-I（大写的i）指定头文件所在文件夹位置，用-L指定动态库所在文件夹，用-l（小写的L）指定动态库的名字（去掉名字里最前面的lib）
4.3.4 运行即可成功 4.4. 调用linux动态库文件
4.4.1代码准备： /home/nvidia/DeepLearning/lib_test: └─lib_test.c4.4.2 lib_test.c:#include "dynamic_lib.h"
int main()
{
int a = 0, b = 2, c;
c = add(a, b);
return 0;
}
4.4.3 编译:gcc lib_test.c -o lib_test -L ../dynamic_lib/ -ldynamic_lib -I ../dynamic_lib/
注意，这里编译的时候需要用-I（大写的i）指定头文件所在文件夹位置，用-L指定动态库所在文件夹，用-l（小写的L）指定动态库的名字（去掉名字里最前面的lib）
4.4.3 运行报错: 直接输入./lib_test运行会报错。因为刚才编译的时候可以通过编译参数告诉编译器动态库的位置，但是运行的时候不知道动态库在哪。 ./lib_test: error while loading shared libraries: libdynamic_lib.so: cannot open shared object file: No such file or directory
通过ldd命令可以查看lib_test需要哪些动态库，可以看到我们的动态库他找不到 bash huangshiqing@ezviz-W580-G20:~/lib_test$ ldd lib_test linux-vdso.so.1 => (0x00007ffd659e0000) libdynamic_lib.so => not found libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f0a01391000) /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f0a0175b000)
4.4.4 指定动态库搜索路径: 动态链接时、执行时搜索路径顺序:
编译目标代码时指定的动态库搜索路径； 只在编译环节可以通过命令参数指定环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的动态库搜索路径； 通过下面命令临时添加或者在.bashrc中永久添加export LD_LIBRARY_PATH=/home/nvidia/DeepLearning/dynamic_lib/:$LD_LIBRARY_PATH
配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径； 概念参见这里默认的动态库搜索路径/lib； 直接将动态库移到这两个默认会去搜索的路径也可以默认的动态库搜索路径/usr/lib。
4.4.5 指定动态库位置后再次运行即成功 参考链接：https://blog.csdn.net/sunxiaopengsun/article/details/79351025